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如何通過大數據進行精細化投放DSP廣告

文章出處:網責任編輯:光馳傳媒作者:千裏馬人氣:-发表时间:2016-05-30 17:48:02

  基于大数据可以更好的对DSP廣告做精细化运营监控、更准确的用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行DSP廣告效果评估、更有效的进行用户生命周期管理以及基于用户生命周期进行相关的营销和运营策略。具体分析如下:
  1、在精细化投放DSP廣告监控方面,我们需要进行关键数据体系梳理和构建。在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品,监控关键数据的异动,并可以快速定位数据异动的原因,辅助运营决策;
  2、通过投放DSP廣告基于大數據的方法進行用戶細分。基于大數據可以找出更好的細分維度,並對用戶做更好區隔,以輔助産品運營人員做更加准確的用戶細分,並洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向,對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。
  3、通过数据挖掘的手段进行投放DSP廣告用户生命周期管理。我们可以可做到实时对不同生命周期的用户进行实时标记和预警,并把有效的活动当成商品一样及时的推送给不同生命周期阶段的客户。
  4、通过大数据的方法,我们可以实现对不同通过渠道的投放DSP廣告效果评估。如果只看一些表面的数据,如广告的点击率,是非常难衡量不同推广渠道的真正效果。如果把用户的渠道行为和后续产品行为进行打通跟踪,在此数据基础上构建渠道质量评估模型,将能够更好的发现渠道的真正质量,或者更直接的,可以发现推广渠道的究竟有多少是虚假的流量。
  5、通过利用基于大数据进行有针对性的投放DSP廣告用户画像。并通过用户画像数据、用户行为,结合个性化推荐算法实现根据用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品,通过算法真正的实现“投其所好”,以实现推广资源效率和效果最大化。
  总之,互联网思维和大数据有着紧密的关系。互联网思维背后代表的是商的J健⒉飞杓啤⒉吩擞笫菰诓煌潭的支撑或者驱动这三方面。如果大数据能够作为商的J的一部分或者更准确的说是作为企业产品的一个引擎,那么企业的能量和想象空间将会更大。而大数据在产品设计和运营环节都能起到不同程度的左右,作用最为明显的是在驱动产品的精細化運營。我們希望企業相關決策層在運用大數據的時候更好的了解大數據應用的優先級和應用場景,更好的發揮大數據的價值。

 

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